İlaç üretiminde : DEVRİM

10 Günlük Yoğun Kısa Kurs Programı

Bu eğitim programımızda, ilaç sektöründe çalışan siz değerli profesyonelleri, programlama bilgisi olmadan Yapay Zeka'nın (YZ) büyülü dünyasıyla tanıştırıyoruz. YZ'nin üretim süreçlerinizi nasıl dönüştüreceğini, operasyonlarınızı nasıl hızlandıracağını ve kalitenizi nasıl artıracağını birlikte keşfedeceğiz. Hazır olun, geleceğin ilaç üretimine yön verecek bilgi ve araçlarla donatılacaksınız!

Program Takvimi ve Değerli Eğitmenlerimiz

Bu yoğun ve dönüşüm odaklı programımız, haftalık buluşmalar halinde gerçekleşecek. Her bir dersi, alanında uzman, deneyimli eğitmenlerimizden öğreneceksiniz.

Açılış: Büyük Yolculuğumuz Başlıyor!

Hafta 1

Yapay Zeka Farkındalığı & Temel Kavramlar

Eğitmen: Erkan Şirin

Hafta 2

Kodlama Yapmadan Düşünmek: Algoritma Mantığı, Temel YZ ve Veri Analizi

Eğitmen: Erkan Şirin

Hafta 3

Prompt Engineering (YZ'ye Doğru Komut Verme Sanatı)

Eğitmen: Çağla Öztürk

Hafta 4

YZ ve Otomasyon Senaryoları

Eğitmen: Muhammed Yüzüak

Hafta 5

YZ Destekli Veri Analizi, Görselleştirme, İş Zekası

Eğitmen: Hüseyin Can Çırak

Hafta 6

Pratik Yapay Zeka Araçları

Eğitmen: Ayşe Berika Varol Malkoçoğlu

Hafta 7

Tedarik Zinciri, Bakım ve Uyumda YZ ile SAP Entegrasyonu

Eğitmen: Gökhan Tenekecioğlu

Hafta 8

YZ Yönetişimi ve Risk Yönetimi

Eğitmen: (Belirtilmemiş)

Hafta 9

Farmakovijilans ve Pazarlama Sonrası Operasyonlarda YZ

Eğitmen: (Belirtilmemiş)

Hafta 10

Uçtan Uca YZ Destekli İlaç Tesisi Tasarımı

Eğitmen: Erkan Şirin

Ders Konularımız ve Neler Öğreneceksiniz?

Merak Edilen Sorular

Kurs Programının Amacı

Bu yoğun ve kapsamlı kısa kurs programının temel amacı, ilaç üretim sektöründe çalışan profesyonelleri, tüm üretim döngüsü boyunca Yapay Zekânın (YZ) sunduğu dönüştürücü gücü kullanabilmeleri için gerekli bilgi ve araçlarla donatmaktır. Program, katılımcıların karmaşık kodlama becerilerine ihtiyaç duymadan, operasyonel süreçleri optimize etmek, üretim verimliliğini artırmak, kalite kontrolü ve tedarik zinciri yönetimini geliştirmek ve hatta pazarlama sonrası izleme süreçlerini desteklemek için YZ uygulamalarını nasıl kullanacaklarını öğrenmelerini sağlamayı hedefler. Sektördeki artan hız, maliyet etkinliği ve tavizsiz kalite beklentileri karşısında bu program, katılımcılara gerçek zamanlı karar verme, kestirimci bakım, süreç optimizasyonu ve ileri düzey kalite izleme yetenekleri kazandırarak rekabet avantajı sunmayı amaçlamaktadır. Nihai hedefimiz, katılımcıları sadece teorik bilgilerle değil, aynı zamanda GMP (İyi Üretim Uygulamaları) uyumluluğunu korurken ölçülebilir operasyonel faydalar sağlayabilecek pratik YZ çözümlerini uygulamaya koyma becerisiyle donatmaktır.

Bu Kursa Kimler Katılmalı

Bu 10 günlük yoğun program, ilaç üretim ekosisteminin her seviyesinden, YZ teknolojilerini iş süreçlerine entegre etme potansiyelini görmek ve bu alanda aktif rol oynamak isteyen profesyoneller için özel olarak tasarlanmıştır. Bu kurs özellikle aşağıdaki profiller için büyük fayda sağlayacaktır:

İlaç Üretim Yöneticileri ve Denetçileri: YZ'yi stratejik bir yatırım olarak gören ve üretim hatlarında verimlilik, maliyet azaltma ve hız artışı sağlayacak uygulamaları yönetmek isteyen liderler.
Süreç Mühendisleri ve Operasyon Uzmanları: Döngü sürelerini kısaltmak, atıkları azaltmak ve genel üretim performansını artırmak için YZ destekli optimizasyon tekniklerini uygulamakla ilgilenen teknik personel.
Kalite Güvence ve Kalite Kontrol Profesyonelleri: Hata tespiti, dokümantasyon ve sapma yönetimi gibi kritik süreçlerde YZ destekli araçları kullanarak kalite standartlarını daha da yükseltmeyi hedefleyen uzmanlar.
Tedarik Zinciri ve Lojistik Yöneticileri: Üretim planlaması, talep tahmini, envanter optimizasyonu ve özellikle soğuk zincir takibini YZ ile otomatikleştirerek operasyonel mükemmelliğe ulaşmak isteyen yöneticiler.
Endüstriyel Otomasyon ve MES/LIMS Uzmanları: Mevcut sistemlerini (MES, LIMS, ERP) YZ ile entegre ederek üretim verilerini anlamlı içgörülere dönüştürmek ve otomasyon seviyesini artırmak isteyen teknik uzmanlar.
Ruhsatlandırma ve Uyum Yetkilileri: YZ'nin getirdiği yeni düzenleyici gerekliliklere hakim olmak ve YZ destekli sistemlerin GMP ve GAMP 5 gibi standartlara uyumunu sağlamak için bilgi edinmek isteyen profesyoneller.
Üst Yönetim ve Yönetici Kadrosu: Üretim süreçlerinde YZ yatırımlarının iş değeri ve getirisi hakkında stratejik bir bakış açısı kazanmak isteyen liderler.

Kurs Programından Beklentiler

Bu programa katılan her profesyonel, kursun sonunda sadece bir dizi yeni bilgiye sahip olmakla kalmayacak, aynı zamanda bu bilgileri kendi iş ortamlarına uyarlayacak pratik beceriler geliştirmeyi bekleyebilir. Programdan temel beklentiler şunlardır:

Pratik Uygulama Becerisi: Katılımcılar, herhangi bir kodlama bilgisine ihtiyaç duymadan YZ algoritmalarının temel mantığını kavramayı ve bu algoritmaları gerçek dünya senaryolarına uygulamayı bekleyebilirler.
Süreç Optimizasyonu: Kestirimci analitikler kullanarak üretim süreçlerinin döngü sürelerini nasıl azaltacaklarını ve atıkları nasıl en aza indireceklerini pratik örneklerle öğrenmeyi bekleyebilirler.
Gelişmiş Kalite Kontrol: Tablet, kapsül ve ambalaj hatalarının tespitinde bilgisayarlı görü sistemlerini nasıl kullanacaklarına dair uygulamalı bir anlayış kazanmayı bekleyebilirler.
Veri Odaklı Karar Alma: Üretim ve kalite kontrol verilerini YZ destekli analiz araçları ve gösterge tabloları aracılığıyla anlamlı içgörülere dönüştürmeyi bekleyebilirler.
Stratejik Planlama Yeteneği: Üretim planlaması, kaynak tahsisi ve kestirimci bakım gibi alanlarda YZ'den yararlanarak daha akıllı ve verimli stratejiler geliştirmeyi bekleyebilirler.
İletişim ve Sunum: YZ'nin faydalarını ve potansiyel yatırım getirisini üst yönetime net ve ikna edici bir şekilde nasıl sunacaklarına dair somut beceriler kazanmayı bekleyebilirler.

Kurs Programının Sonucu

Bu kursu başarıyla tamamlayan katılımcılar, kariyerlerine ve şirketlerine somut ve ölçülebilir değer katacak bir dizi önemli sonuç elde edeceklerdir. Bu sonuçlar, sadece teorik bilginin ötesine geçerek doğrudan uygulanabilir çıktılar sunar.

Somut Bir YZ Yol Haritası: Katılımcılar, kendi tesisleri veya organizasyonları için, yapay zekayı tüm ilaç üretim değer zincirine entegre etmeye yönelik net ve uygulanabilir bir yol haritası oluşturma becerisi kazanacaktır.
Uygulanabilir Kavramsal Tasarımlar: Program kapsamında gerçekleştirilecek atölye çalışmaları sayesinde, katılımcılar kendi tesislerindeki spesifik kullanım durumlarına (örneğin, hata tespiti, üretim optimizasyonu) yönelik kavramsal YZ çözümleri tasarlamış olacaklardır.
Geliştirilmiş Verimlilik ve Maliyet Tasarrufu Anlayışı: Katılımcılar, YZ'nin süreç verimliliğini, maliyet azaltımını ve üretim hızını nasıl artırabileceğine dair derin ve pratik bir anlayışla programdan ayrılacaklardır.
Kritik Beceri Seti: İlaç üretiminden tedarik zincirine ve hatta pazarlama sonrası süreçlere kadar YZ'nin uygulanabileceği ana alanlarda uzmanlık kazanacaklardır.
Güven ve Hazırlık: Bu kurs, katılımcıları sadece bilgiyle değil, aynı zamanda şirketlerinin gelecekteki zorluklarına yanıt verebilecek YZ destekli çözümleri güvenle önerme ve uygulama becerisiyle donatacaktır.

Ders Konularımız ve Neler Öğreneceksiniz?

Hafta 1: İlaç Sektöründe YZ'ye Giriş ve Temelleri

Eğitmen: Erkan Şirin

Bu ilk dersimizde, Yapay Zeka (YZ) nedir, Makine Öğrenimi (ML), Derin Öğrenme (DL) ve Doğal Dil İşleme (NLP) gibi ana konuları, hiçbir ön bilgiye ihtiyaç duymadan, en basit haliyle öğreneceğiz.

YZ'nin Temelini Atıyoruz: YZ'nin ne olduğunu, farklı dallarının (ML, DL, NLP) ne işe yaradığını, karmaşık terimlerden arınmış bir şekilde kavrayacağız.
İlaç Sektöründe YZ: İlaç geliştirme, üretim ve kalite kontrol gibi alanlarda YZ'nin hangi kapıları açtığını, neleri değiştirdiğini birlikte keşfedeceğiz.
YZ ve Kurallar: İlaç dünyasının önemli kurallarını (FDA, EMA, GMP, GAMP 5, Ek 11) YZ ile nasıl birleştireceğimizi, uyumluluğu nasıl sağlayacağımızı konuşacağız.
Gerçek Örnekler: YZ'nin üretim hızımızı nasıl artırdığını, maliyetleri nasıl düşürdüğünü ve verimliliği nasıl yükselttiğini gerçek vaka analizleriyle uygulamalı olarak göreceğiz.

Hafta 2: Kodlama Olmadan Algoritmik Düşünme ve Veri Kullanımı

Eğitmen: Erkan Şirin

Bu oturumda, YZ'nin mantığını ve çalışma prensiplerini kod yazmadan, tamamen görsel ve kavramsal olarak anlayacağız.

YZ Projesi Tasarımı: Kendi YZ projelerimizi sıfırdan, adım adım nasıl planlayacağımızı ve yöneteceğimizi öğreneceğiz.
Veri Gücü: İlaç üretimindeki kritik verilerin (parti kayıtları, kalite kontrol sonuçları, LIMS, MES, ERP) YZ için ne kadar değerli olduğunu ve bu verilerin doğru ve güvenilir olmasının (ALCOA+ prensipleri) neden hayati önem taşıdığını keşfedeceğiz.
Süreç Hızlandırma: YZ'nin verileri analiz ederek üretim döngü sürelerini nasıl kısalttığını somut örneklerle göreceğiz.
Uygulamalı Atölye: YZ destekli süreç iyileştirmeleri tasarlayacak ve kendi üretim verilerimizden en uygun YZ kullanım alanlarını belirleyeceğiz.

Hafta 3: İlaç Uygulamaları için Komut (Prompt) Mühendisliği

Eğitmen: Çağla Öztürk

Bu oturumda, YZ'ye doğru soruları sorma ve etkili komutlar verme sanatını, yani 'Prompt Engineering'i öğreneceğiz.

YZ Asistanları: YZ asistanlarını kullanarak SOP özetleri, uyum raporları ve teknik belgeleri saniyeler içinde nasıl oluşturacağınızı göstereceğiz.
Belge Otomasyonu: Üretim kayıtlarından ve dokümanlarından kritik bilgileri YZ ile nasıl çıkarıp özetleyeceğimizi pratik uygulamalarla deneyimleyeceğiz.
Görsel Kalite: Bilgisayar görüşünün tablet, kapsül ve ambalajdaki hataları nasıl tespit ettiğini, üretim hattında YZ ile anlık kalite kontrolün nasıl yapıldığını ve sapmaların kök nedenini otomatik olarak nasıl bulduğumuzu öğreteceğiz.
Gerçekçi Egzersiz: Ambalaj hatlarını YZ ile denetlemeyi simüle edecek ve hata raporu özetlerini otomatikleştirecek kendi komutlarımızı tasarlayacağız.

Hafta 4: Üretim Planlama ve Çizelgelemede YZ

Eğitmen: Muhammed Yüzüak

Bu derste, YZ'nin üretim planlama ve çizelgeleme süreçlerimizi nasıl devrim yarattığını inceleyeceğiz.

Akıllı Üretim Planı: YZ destekli sistemlerin, üretim hatlarını en yüksek verimlilikle nasıl organize ettiğini ve farklı ürün geçişlerinde (changeover) kaybedilen zamanı nasıl minimuma indirdiğini uygulamalı olarak göstereceğiz.
Kaynak Yönetimi: Ekipman, iş gücü ve hammadde gibi kaynakların YZ sayesinde en akıllı ve optimize edilmiş şekilde nasıl tahsis edildiğini keşfedeceğiz.
Atölye Çalışması: Çok ürünlü bir üretim tesisinin YZ ile nasıl optimize edileceğini ve mevcut bir üretim hattına YZ otomasyonunun adım adım nasıl entegre edileceğini birlikte planlayacağız.

Hafta 5: YZ Destekli Veri Analizi ve Görselleştirme

Eğitmen: Hüseyin Can Çırak

Bu derste, YZ'yi mevcut ERP, MES ve LIMS sistemlerimize nasıl entegre edeceğimizi ve ham verileri güçlü içgörülere nasıl dönüştüreceğimizi öğreteceğiz.

Entegre Analiz: YZ'nin, üretim ve kalite kontrol verilerindeki normal dışı eğilimleri ve potansiyel sorunları otomatik olarak nasıl tespit ettiğini göreceğiz.
Akıllı Panolar: YZ destekli akıllı panoların (dashboard'ların) raporlama süreçlerini nasıl basitleştirdiğini ve yöneticilere anlık karar alma desteği sunduğunu keşfedeceğiz.
Uygulamalı Egzersiz: YZ destekli uyarılarla çalışan bir üretim kalite panosu taslağı oluşturacak ve kendi YZ destekli tedarik zinciri izleme konseptimizi geliştireceğiz.

Hafta 6: İlaç Sektörü için Pratik YZ Araçları

Eğitmen: Ayşe Berika Varol Malkoçoğlu

Bu oturumda, ilaç sektöründe hemen kullanmaya başlayabileceğiniz pratik YZ araçlarını yakından tanıyacağız.

Akıllı Denetim: Ambalaj ve etiketlerdeki kusurları otomatik olarak tespit eden YZ destekli görsel denetim sistemlerinin nasıl kurulduğunu ve çalıştığını öğreneceğiz.
YZ ile Uyum: İlaç güvenliği takibi (farmakovijilans) ve yan etki izlemede Doğal Dil İşleme'nin (NLP) nasıl kullanıldığını, denetim belgelerini YZ ile nasıl daha hızlı inceleyeceğimizi göstereceğiz.
Kestirimci Bakım: IoT sensör verileri sayesinde makinelerin ne zaman arızalanacağını tahmin etmeyi, kestirimci bakımı en verimli şekilde planlamayı ve yedek parça envanterini YZ ile optimize etmeyi öğreteceğiz.
Uygulamalı Planlama: Bir tablet pres makinesi için kestirimci bakım planı hazırlayacak ve YZ destekli bir hata tespit sistemi için kendi konseptimizi tasarlayacağız.

Hafta 7: Tedarik Zinciri, Bakım ve Uyumda YZ ile SAP Entegrasyonu

Eğitmen: Gökhan Tenekecioğlu

Bu ders, YZ'yi SAP gibi ana kurumsal sistemlerimize nasıl entegre edeceğimizi gösterecek.

Akıllı Tedarik Zinciri: İlaç tedarik zincirinde talepleri daha isabetli tahmin etmek ve envanteri optimum seviyede tutmak için SAP ile YZ'nin nasıl güçlerini birleştirdiğini göreceğiz.
Kestirimci Bakım: Makine sensör verilerini kullanarak kestirimci bakım (yani makinelerin ne zaman bakıma ihtiyaç duyacağını önceden bilme) uygulamalarını ve soğuk zincirdeki ürünlerin güvenliğini sağlamak için YZ'nin nasıl kullanıldığını derinlemesine inceleyeceğiz.
Uyumda YZ: YZ'nin, SOP kontrollerini otomatikleştirerek ve hataların kök nedenlerini hızlıca analiz ederek yasal uyumluluğumuza nasıl katkı sağladığını öğreteceğiz.
Vaka Analizi: Soğuk zincirdeki olası arızaları YZ ile nasıl önleyeceğimize dair gerçek bir vaka çalışmasını analiz edeceğiz.

Hafta 8: YZ Yönetişimi ve Risk Yönetimi

Eğitmen: (Belirtilmemiş)

Bu oturumda, YZ'yi ilaç sektörünün katı kuralları (regülasyonlar) içinde güvenli, etik ve sorumlu bir şekilde nasıl yöneteceğimizi konuşacağız.

YZ Validasyonu: YZ modellerinin yasalara uygunluğunu nasıl test edip onaylayacağımızı öğreneceğiz.
Risk Yönetimi: YZ projelerindeki riskleri (ICH Q9 standartlarına göre) nasıl önceden tespit edip yöneteceğimizi ve YZ sistemlerimizin tüm yaşam döngüsünü (GMP kuralları dahilinde) nasıl kontrol altında tutacağımızı öğreteceğiz.
Siber Güvenlik: YZ destekli üretimde siber güvenlik ve veri gizliliği konularının neden kritik olduğunu ve bunları nasıl koruyacağımızı tartışacağız.
Uygulamalı Egzersiz: Bir ilaç projesi için YZ risk ve uyum planı taslağı hazırlayacak; otomatik toplama, seri numarası takibi, tasarım ve ambalaj doğrulama gibi karmaşık süreçlerde YZ'nin nasıl denetlendiğini bir vaka çalışması üzerinden inceleyeceğiz.

Hafta 9: Farmakovijilans ve Pazarlama Sonrası Operasyonlarda YZ

Eğitmen: (Belirtilmemiş)

Bu derste, ilaç ürünlerimiz piyasaya sürüldükten sonra YZ'nin nasıl kritik bir rol üstlendiğini keşfedeceğiz.

Advers Olay İzleme: YZ'nin, milyonlarca hasta güvenlik raporunu otomatik olarak analiz ederek yan etki bildirimlerindeki gizli eğilimleri nasıl ortaya çıkardığını ve ürün geri çağırma gibi acil durumlarda bize nasıl hızla karar alma desteği sağladığını göstereceğiz.
Pazarlama Sonrası YZ: Piyasa sonrası izleme için gerekli yasal başvuruların YZ sayesinde nasıl kolaylaştığını ve hızlandığını tartışacağız.
Vaka Çalışması: YZ'nin milyonlarca hasta güvenlik kaydını analiz ederek derinlemesine bilgiler edinmesine dair çarpıcı bir vaka çalışmasını birlikte inceleyeceğiz.

Hafta 10: Uçtan Uca YZ Destekli İlaç Tesisi Tasarımı

Eğitmen: Erkan Şirin

Bu kapanış oturumunda, program boyunca edindiğimiz tüm bilgileri bir araya getirerek, uçtan uca YZ destekli bir ilaç üretim tesisi tasarlayacağız.

Entegre YZ Tesisi: Araştırma ve geliştirmeden üretime, kalite kontrolden ambalajlamaya ve dağıtıma kadar tüm süreçlerde YZ sistemlerini adım adım nasıl entegre edeceğimizi ve birbirine bağlayacağımızı uygulamalı olarak göstereceğiz.
Bitirme Projesi: Her katılımcı, kendi YZ uygulama planını sunarak projesini hayata geçirme yol haritasını çizecek ve eğitmenlerimizden ile akranlarından değerli geri bildirimler alacak.
Geleceğe Yöneliş: Bu oturum, şirketinizde YZ'yi başarıyla benimsemeniz için sonraki somut adımları belirleyeceğimiz ilham verici bir kapanış konuşmasıyla sona erecek.