Yapay Zeka Entegre İlaç Üretimi

Senaryo 1: İlaç Yan Etkisi Yönetimi - Otomatik İletişim ve Bilgilendirme

Ne Problem Çözüyoruz? Bir ilaçta beklenmedik bir yan etki görüldüğünde, ilgili herkesi (eczaneler, hastaneler, dağıtım firmaları vb.) hızla ve hatasız bilgilendirmek hayati önem taşır. Manuel yapılan bu süreçler zaman alıcı ve hataya açık olabilir.

YZ ve SAP Ne Yapacak? İşte burada YZ imdadımıza yetişiyor! Yan etki bildirimi geldiğinde, YZ destekli SAP sistemimiz otomatik olarak devreye girecek:

• Anında Haberleşme: Eczane, hastane, dağıtım firması ve ilgili tüm yerleri anında otomatik olarak arayacak, e-posta veya SMS ile bilgilendireceğiz. Bu sayede kritik bilgiyi hızla ve doğru kanallardan yaymayı garantileyeceğiz.
• Canlı Demo: Bu süreçte kullanılan tüm SAP entegrasyonlarını, YZ modellerini ve iletişim araçlarını eğitmenimiz canlı olarak gösterecek. Güvenilir ve hızlı bir kriz yönetimi için YZ'nin gücünü uygulamalı olarak keşfedeceğiz.

Senaryo 2: Ecza Deposu - İlaç Üretim Firması Entegrasyonu (Sipariş ve Stok Sorgulama Otomasyonu)

Ne Problem Çözüyoruz? Hayal edin, ilaç üretim firmasının henüz ecza depolarından gelen sipariş ve stok sorgulamaları için otomatik bir uygulaması yok. Depolar sürekli telefonla arayarak 'Şu ilaçtan ne kadar var?', 'Siparişimin durumu ne?' diye soruyor. Bu durum, hem çok zaman kaybına yol açar hem de personel üzerinde büyük bir yüktür.

YZ ve SAP Ne Yapacak? YZ burada bize adeta bir 'sanal asistan' sağlayacak, 7/24 hizmetinizde olacak:

• Otomatik Cevaplar: Telefonla gelen stok sorgularını YZ destekli bir sistemle otomatik yanıtlayacağız. Artık telefon başındaki çalışanlarınızın sürekli aynı sorulara cevap vermesine gerek kalmayacak, YZ anında doğru bilgiyi SAP'den çekip sağlayacak.
• Hızlı Sipariş Takibi: Telefonla verilen siparişlerin durumunu da YZ aracılığıyla hızlıca sorgulayacağız. Müşterileriniz veya ecza depoları, siparişlerinin nerede olduğunu YZ'den anlık olarak öğrenebilecek.
• Uygulamalı Gösterim: Bu senaryoda, SAP sistemimizle entegre çalışan YZ tabanlı bir sesli iletişim yazılımının (tıpkı bir IVR sistemi gibi düşünebilirsiniz) nasıl kurulduğunu, çalıştığını ve iş süreçlerini nasıl hızlandırdığını uygulamalı olarak göreceğiz.

Senaryo 3: Satış ve Üretim Talep Tahmini (Prediction)

Ne Problem Çözüyoruz? Gelecekteki satış ve üretim taleplerini doğru tahmin etmek, ilaç sektöründe hayati önem taşır. Yanlış tahminler, ya tonlarca ürünün depolarda beklemesi ve maliyet yaratması (aşırı stok) ya da hastaların ilaç bulamaması (ürün eksikliği) gibi büyük sorunlara yol açabilir. Bu, her zaman kritik bir zorluk olmuştur.

YZ ve SAP Ne Yapacak? YZ'nin öngörü yeteneğini kullanarak bu önemli problemi çözeceğiz!

• Veri Kaynağımız SAP: Tüm geçmiş satış ve üretim verilerimizi doğrudan SAP sistemimizden alacağız. SAP'deki zengin veriden nasıl en iyi şekilde faydalanacağımızı öğreneceğiz.
• Model Geliştirme: YZ modelimizi SAP BTP (Business Technology Platform) üzerinde geliştireceğiz. Eğer BTP ortamı şirketinizde yoksa veya farklı bir yaklaşım isterseniz, bu modellerin lokal bir Linux ortamında da nasıl geliştirilip çalıştırılabileceğini size göstereceğiz. Böylece çeşitli ortamlarda çözüm üretme esnekliğine sahip olacaksınız.
• Geleceği Tahmin Ediyoruz: Belirli bir ürün için gelecekteki üretim ve satış talep tahminini YZ ile nasıl yapacağımızı adım adım öğreneceğiz. Eğitmenimiz, tamamen kendi sağladığı demo verilerle bu süreci canlı olarak sergileyecek. Bu sayede stoklarınızı daha akıllıca yönetecek, üretim planlamanızı optimize edecek ve pazar değişikliklerine çok daha hızlı adapte olabileceksiniz.

Senaryo 4: Müşteri Sipariş E-Postalarını LLM ile Otomatik SAP Siparişine Dönüştürme

Ne Problem Çözüyoruz? Müşterilerinizden gelen siparişlerin çoğu hala e-posta yoluyla mı geliyor? Bu e-postaları tek tek okuyup, içindeki bilgileri anlayıp, sonra da manuel olarak SAP'ye girmek... Bu hem çok zaman alan hem de küçük bir dikkat dağınıklığıyla bile hataya açık bir süreçtir.

YZ ve SAP Ne Yapacak? İşte burada Büyük Dil Modelleri'nin (LLM - Large Language Models) inanılmaz gücünü kullanacağız!

• E-Postaları Yorumlama: Gelen tüm sipariş e-postalarını Büyük Dil Modelleri (LLM) ile otomatik olarak analiz edeceğiz. YZ, e-postadaki sipariş miktarını, ürün kodlarını, müşteri bilgilerini ve diğer tüm detayları sizin yerinize anlayacak ve çıkaracak.
• SAP'ye Otomatik Sipariş: E-postadaki bilgileri YZ sayesinde düzenleyerek, **doğrudan SAP sistemine otomatik olarak sipariş açtıracağız.** Sizin manuel bir müdahalenize gerek kalmayacak.
• Hatasız ve Hızlı: Bu otomasyon sayesinde manuel veri giriş hatalarını sıfıra indirecek, sipariş süreçlerinizi inanılmaz hızlandıracak ve müşteri memnuniyetini artıracaksınız. YZ'nin metin anlama ve işlemelerdeki yeteneğine siz de şahit olacaksınız!

Senaryo 5: Finansal İşlemlerde YZ - Ödemeler, Bütçe ve Dolandırıcılık Tespiti (Fraud Detection)

Ne Problem Çözüyoruz? Finans departmanları, her gün sayısız ödemeyi yönetirken, bütçeleri oluştururken ve özellikle de olası dolandırıcılık (fraud) risklerini tespit ederken devasa verilerle boğuşur. Bu süreçler hem çok karmaşık hem de olası bir hatanın veya dolandırıcılığın maliyeti çok yüksek olabilir.

YZ ve SAP Ne Yapacak? YZ'yi finansal süreçlerimize entegre ederek hem güvenliği artıracak hem de verimliliği en üst düzeye çıkaracağız!

• Akıllı Ödeme Kontrolü: YZ ile ödeme süreçlerini otomatik kontrol edecek ve hızlandıracağız. YZ, ödeme verilerindeki en ufak anormallikleri bile tespit ederek onay süreçlerini optimize edebilir, şüpheli işlemleri hemen size bildirebilir.
• Daha Doğru Bütçe: Bütçe tahminlerini YZ ile daha doğru ve güvenilir hale getireceğiz. Geçmiş verileri, pazar trendlerini ve hatta dış faktörleri analiz eden YZ, size çok daha gerçekçi ve uygulanabilir bütçeler oluşturmanızda yardımcı olacak.
• Dolandırıcılık Avcısı: Finansal işlemlerdeki anormal kalıpları ve potansiyel dolandırıcılık (fraud) girişimlerini YZ ile nasıl erken aşamada tespit edeceğimizi canlı demolarla göreceğiz. YZ'nin karmaşık verilerdeki gizli tehlikeleri hızla bularak finansal güvenliğinizi en üst seviyeye çıkarmanıza nasıl yardımcı olduğunu keşfedeceksiniz.